Pervasive Health case study
05-09-2016
Doorgaans gebruiken PhD-studenten Ahmed Nait Aicha en Saskia Robben in hun onderzoek dezelfde dataset (o.a. afkomstig van bewegingssensoren in huis) voor het beantwoorden van verschillende vragen.
Voor het aanpakken van het volgende probleem hebben ze begin dit jaar echter hun krachten gebundeld: Hoe kun je het beste 'regelmatigheid' kwantificeren in dagelijkse activiteiten? Met het detecteren van veranderingen in regelmatigheid kun je namelijk (mogelijk) dementie in een vroeg stadium opsporen.
Aan de hand van een case study presenteerden ze op Pervasive Health in Mei 2016 twee verschillende methodes. Het paper is nu in te zien.