Een slimme AI-assistent voor geriatrische revalidatie thuis
Steeds meer ouderen revalideren thuis na een opname in een geriatrisch revalidatiecentrum. Het project REHABOT ontwikkelt een slimme AI-assistent die ouderen ondersteunt tijdens hun revalidatie thuis en zorgprofessionals helpt om beter inzicht te krijgen in het herstelproces.
Aanleiding
Door de vergrijzing neemt de druk op de zorg snel toe. Tegelijkertijd verblijven ouderen na een ziekenhuis- of revalidatieopname steeds korter in een zorginstelling, waardoor een groot deel van de revalidatie thuis plaatsvindt.
Digitale revalidatieplatforms en sensortechnologie maken het mogelijk om patiënten thuis te begeleiden en hun voortgang op afstand te volgen. Toch brengen deze systemen ook uitdagingen met zich mee. Zorgprofessionals missen vaak context over de thuissituatie van patiënten en kunnen sensordata daardoor moeilijk interpreteren. Ook digitale feedback mist vaak de persoonlijke nuance van face-to-face begeleiding.
Hierdoor is er behoefte aan technologie die niet alleen data verzamelt, maar ook helpt om deze beter te begrijpen en om patiënten op een begrijpelijke en motiverende manier te ondersteunen.
Doel
REHABOT ontwikkelt een AI-ondersteund revalidatiesysteem dat ouderen helpt bij hun herstel thuis én zorgprofessionals ondersteunt bij monitoring en begeleiding op afstand.
Het project onderzoekt hoe kunstmatige intelligentie kan bijdragen aan meer persoonlijke, begrijpelijke en contextbewuste ondersteuning tijdens het revalidatieproces.
Beoogde resultaten
Het project levert:
- Een AI-ondersteunde thuisrevalidatie-assistent voor ouderen.
- Een digitaal platform voor monitoring en begeleiding door zorgprofessionals.
- Nieuwe inzichten in mensgerichte AI-toepassingen binnen de zorg.
- Verbeterde ondersteuning van thuisrevalidatie en meer mogelijkheden voor gepersonaliseerde begeleiding op afstand.
Daarnaast draagt REHABOT bij aan het verminderen van de druk op de geriatrische zorg en het ondersteunen van zelfstandig herstel thuis.
Beeld & Video
Publicaties
Looptijd
van 01-09-2026 tot 01-09-2028
Projectleider
Bin Yu, associate lector, Digital Life, Hogeschool van Amsterdam
Onderzoekers
Somaya Ben Allouch, lector, Digital Life, HvA
Michel Oey, docent-onderzoeker, Digital Life, HvA
Daniel Bossen, associate lector eHealth en Beweeggedrag, HvA
Margriet Pol. associate lector Technologie en Participatie, HvA
Shihan Wang, associate professor, Universiteit Utrecht
Marije Holwege, lector Geriatrische Revalidatie, Hogeschool Inholland & Omring
Financiering
SIA RAAK Publiek

