Shihan Wang – DigitalLife.nl https://digitallife.nu Creating tomorrow Mon, 22 Jun 2026 20:51:44 +0000 nl-NL hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.2 https://digitallife.nu/wp-content/uploads/2025/09/Logo-150x150.png Shihan Wang – DigitalLife.nl https://digitallife.nu 32 32 Intelligente thuiszorg voor dementie https://digitallife.nu/intelligente-thuiszorg-voor-dementie/ https://digitallife.nu/intelligente-thuiszorg-voor-dementie/#respond Tue, 01 Jul 2025 12:21:00 +0000 http://digitallifecentre.nl/?p=1721 Op versterkend leren gebaseerd conversatiesysteem voor gepersonaliseerde ondersteuning


Alleen al in Nederland lijden ongeveer 290.000 mensen aan dementie. Naarmate de bevolking vergrijst en het tekort aan zorgverleners toeneemt, wordt het cruciaal om mensen met beginnende dementie te ondersteunen, zodat zij zo lang mogelijk thuis kunnen blijven wonen. In dit project willen we een intelligent en conversatiegericht thuissysteem ontwikkelen om de levenskwaliteit van ouderen met beginnende dementie te verbeteren. We gebruiken kunstmatige intelligentie (AI) om gepersonaliseerde zorg te bieden door de behoeften en voorkeuren van individuen in kaart te brengen.

Het conversatiesysteem is gebaseerd op het just-in-time adaptive intervention (JITAI)-ontwerpconcept en past zich aan de context van individuele gebruikers aan. Zo biedt het de juiste ondersteuning op het juiste moment, rekening houdend met persoonlijke voorkeuren en de contextuele status.

We zullen multimodale interventies (een combinatie van tekst, beeld, muziek, enz.) voor gebruikers uit de doelgroep ontwerpen en ontwikkelen, evenals optimale strategieën voor conversatie-interacties tussen het intelligente systeem en menselijke gebruikers.

Het project past onder de paraplu van het sociale thema ‘Gezondheid & Zorg’ van KIA (Kennis- en Innovatieagenda). Deze innovatie stelt families en zorgverleners in staat om geavanceerde AI-technologie te gebruiken voor betere ondersteuning, wat maatschappelijke en economische voordelen oplevert door de kwaliteit van de zorg te verbeteren en de last voor zorgverleners te verlichten.

OPROEP!
Participanten gezocht voor dit onderzoek – in de maand november 2025!

Looptijd

1 Jul 2025 -30 Jun 2028

Projectleider

Shihan Wang, Utrecht University

Onderzoekers

prof. dr Somaya Ben Allouch
Stephanie Kramer MSc
dr Michel Oey
Wen-Tseng Chang, Utrecht University

Financiering

CLICKNL

Partners

illi Engineering B.V.

]]> https://digitallife.nu/intelligente-thuiszorg-voor-dementie/feed/ 0 Playful Data-driven Active Urban Living (PAUL) https://digitallife.nu/playful-data-driven-active-urban-living-paul/ https://digitallife.nu/playful-data-driven-active-urban-living-paul/#respond Mon, 01 May 2017 14:02:00 +0000 http://digitallifecentre.nl/?p=2047 In grote steden is de gezondheid slechter en de levensverwachting korter dan in landelijke omgevingen. Dit is mede een gevolg van een lagere lichamelijke activiteit van de inwoners. In dit project willen we meer in detail te begrijpen hoe de fysieke activiteit van stedelingen kan worden verhoogd door het gebruik van gepersonaliseerde app-technologie.

Tot nu toe ontbreekt het bij de bestaande gezondheid- en bewegen apps aan een wetenschappelijke onderbouwing. Verschillende apps maken gebruik van verschillende manieren om mensen te stimuleren om fysiek actief zijn, zoals feedback over lichamelijke activiteit, motiverende berichten of games. Of een bepaalde manier van motiveren werkt, is zeer persoonlijk. Dit betekent dat een goede gezondheid app is afgestemd op bijvoorbeeld huidig activiteiten niveau, gezondheid, persoonlijkheid en omgevingsfactoren. Maar hoe de optimale afstemming voor elk persoon gevonden wordt is nog onduidelijk.

Dit project heeft als doel om hierover kennis te vergaren, door het ontwikkelen van een bewegings app met verschillende vormen van feedback waarbij de optimale match tussen app en gebruiker gebruikt wordt. We zullen de app gebruiken om gegevens te verzamelen over de fysieke activiteit en de locatie van de gebruiker waarbij zeer grote datasets (big data) worden verzameld. We zullen ‘data mining’ technieken gebruiken om erachter te komen welke app het beste werkt voor verschillende soorten gebruikers. Vervolgens geven we elke persoon zijn of haar optimale app, en meten of de fysieke activiteit verder toeneemt. Op basis van de gegevens, kunnen we bepalen wat het effect is van verschillende types van de oefening apps, en welke app het meest geschikt is voor een bepaalde persoon.

Beeld & Video

Looptijd

1 May 2017 -1 May 2020

Projectleider

Marije Baart de la Faille-Deutekom

Onderzoekers

prof. dr Ben Kröse

dr Shihan Wang

Nicky Nibbeling

Monique Simons (Wageningen University)

Prof. Dr. Victor Zuniga Dourado (UNIFESP, Sao Paolo)

Karlijn Sporrel (Utrecht University)

Remi de Boer

Financiering

Nationaal Regieorgaan Praktijkgericht Onderzoek SIA RAAK-mkb

NWO (Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek)

FAPESP (Sao Paolo research Foundation)

Partners

]]> https://digitallife.nu/playful-data-driven-active-urban-living-paul/feed/ 0