Steeds meer ouderen revalideren thuis na een opname in een geriatrisch revalidatiecentrum. Het project REHABOT ontwikkelt een slimme AI-assistent die ouderen ondersteunt tijdens hun revalidatie thuis en zorgprofessionals helpt om beter inzicht te krijgen in het herstelproces.

Aanleiding 

Door de vergrijzing neemt de druk op de zorg snel toe. Tegelijkertijd verblijven ouderen na een ziekenhuis- of revalidatieopname steeds korter in een zorginstelling, waardoor een groot deel van de revalidatie thuis plaatsvindt. 

Digitale revalidatieplatforms en sensortechnologie maken het mogelijk om patiënten thuis te begeleiden en hun voortgang op afstand te volgen. Toch brengen deze systemen ook uitdagingen met zich mee. Zorgprofessionals missen vaak context over de thuissituatie van patiënten en kunnen sensordata daardoor moeilijk interpreteren. Ook digitale feedback mist vaak de persoonlijke nuance van face-to-face begeleiding. 

Hierdoor is er behoefte aan technologie die niet alleen data verzamelt, maar ook helpt om deze beter te begrijpen en om patiënten op een begrijpelijke en motiverende manier te ondersteunen.

Doel 

REHABOT ontwikkelt een AI-ondersteund revalidatiesysteem dat ouderen helpt bij hun herstel thuis én zorgprofessionals ondersteunt bij monitoring en begeleiding op afstand. 

Het project onderzoekt hoe kunstmatige intelligentie kan bijdragen aan meer persoonlijke, begrijpelijke en contextbewuste ondersteuning tijdens het revalidatieproces.

Beoogde resultaten 

Het project levert: 

• Een AI-ondersteunde thuisrevalidatie-assistent voor ouderen.

• Een digitaal platform voor monitoring en begeleiding door zorgprofessionals.

• Nieuwe inzichten in mensgerichte AI-toepassingen binnen de zorg.

• Verbeterde ondersteuning van thuisrevalidatie en meer mogelijkheden voor gepersonaliseerde begeleiding op afstand.  

Daarnaast draagt REHABOT bij aan het verminderen van de druk op de geriatrische zorg en het ondersteunen van zelfstandig herstel thuis. 

Beeld & Video

Publicaties

Looptijd

van 01-09-2026 tot 01-09-2028

Projectleider

Bin Yu, associate lector, Digital Life, Hogeschool van Amsterdam

Onderzoekers

Somaya Ben Allouch, lector, Digital Life, HvA

Michel Oey, docent-onderzoeker, Digital Life, HvA

Daniel Bossen, associate lector eHealth en Beweeggedrag, HvA

Margriet Pol. associate lector Technologie en Participatie, HvA

Shihan Wang, associate professor, Universiteit Utrecht

Marije Holwege, lector Geriatrische Revalidatie, Hogeschool Inholland & Omring

Financiering

SIA RAAK Publiek

Partners

• Omring
• De Zorgcirkel
• Argos Zorggroep
• Hipper Therapeutics B.V.
• PAM B.V.

De rekenprestaties van kinderen gaan achteruit. Tegelijkertijd neemt het tekort aan leraren in het basisonderwijs toe. De onderwijstijd die er is, wordt besteed aan de cognitieve aspecten van rekenen: zorgen dat kinderen de basisvaardigheden begrijpen en beheersen. Maar rekenen is een vak waarbij ook veel negatieve emoties een rol spelen. Meer dan bij andere vakken. En die emoties kunnen een negatieve invloed op de rekenprestaties hebben.

Hoewel leraren beamen dat affectieve aspecten belangrijk zijn, ontbreken tijd, kennis, vaardigheden en passende tools om hier structureel aandacht aan te besteden. Zo ontstond het idee om een robot-assistent voor leraren te ontwikkelen die rekening houdt met de rekenemoties van kinderen. Op basis van korte kindvriendelijke micro-check-ins kan de robot, waar nodig, passende emotiereguleringsstrategieën inzetten. Op deze manier kan gewerkt worden aan zowel de cognitieve als affectieve aspecten van rekenen, zonder extra tijdsdruk voor de leraren.

Beeld & Video

Publicaties

Looptijd

van 01-09-2026 tot 01-09-2028

Projectleider

Simone de Droog, associate lector Digital Life, Hogeschool van Amsterdam

Onderzoekers

Somaya Ben Allouch, lector Digital Life, HvA

Marianne Bossema, docent-onderzoeker Digital Life, HvA

Monique Schaule Jullens, programmamanager Digital Life, HvA

Matthijs Smakman, lector, Hogeschool Utrecht

Veerle Hobbelink, promovendus, Hogeschool Utrecht

Rosa Alberto, onderzoeker, Hogeschool Utrecht

Mike Ligthart, assistent professor, Vrije Universiteit Amsterdam

Sanne van der Ven, docent-onderzoeker, Radboud Universiteit

Financiering

SIA RAAK Publiek

Partners

• Expertisecentrum Ponto
• Smartrobot.Solutions
• Florente basisscholen
• Gemeente Diemen

In Amsterdamse stadsdelen waar veel mensen met een lage sociaaleconomische positie wonen, hebben bewoners vaak een verhoogd risico op hart- en vaatziekten en beperkte toegang tot zorg. Hierdoor ontstaat er een paradox: juist degenen met het grootste risico zoeken vaak pas hulp wanneer klachten al ernstig zijn.

Tijdens onze HARTstikke Gezond gezondheidsweken worden in de wijk bloeddruk, cholesterol, bloedsuiker en BMI gemeten, maar de kern van het probleem is niet het gebrek aan metingen, het is het ontbreken van een effectief mechanisme dat deze biomedische waarden verbindt met persoonlijke, sociale en omgevingscontext.

AI als Schakel ontwikkelt dat ontbrekende schakelpunt: een AI-triagesysteem dat metingen omzet in heldere adviezen en een gekoppelde matchbot die deze adviezen vertaalt naar concrete acties en passende buurtactiviteiten. Zo helpen de systemen bewoners
hun resultaten beter te begrijpen, advies om te zetten in actie en eerder iets aan hun gezondheid te doen.

Beeld & Video

Publicaties

Looptijd

van 10-10-2026 tot 10-10-2029

Projectleider

Dr. Bart Baselmans, hoofddocent Biomedische Technologie – Faculteit Techniek, Hogeschool van Amsterdam

Onderzoekers

Somaya Ben Allouch, lector, Digital Life, HvA

Bin Yu, asscoiate lector, Digital Life, HvA

Wiek Dirks, Biomedische Technologie, HvA

Pim Kruijt, Biomedische Techonologie, HvA

Financiering

ZonMw IMDI (Innovative Medical Devices Initiative) | Technologie voor Bemensbare Zorg – vraaggestuurde innovaties

Partners

• Buurtcampus Amsterdam Oost en Zuid-Oost
• GOO Amsterdam Nieuw-West
• Amsterdam UMC, Cardiologie
• LOA Foundation
• Nederlandse Hartstichting
• Eindhoven Engine
• AlleyApp
• Universiteit Utrecht | ELSA Lab
• GGD Amsterdam
• Team Sportservice
• ROZO
• Gemeente Amsterdam

Craft Your Calm with Personalized Ceramics

In today’s fast-paced world, stress has become a common challenge, and while digital solutions like apps and wearables offer support, they can paradoxically increase anxiety through screen fatigue and constant notifications. Throughout history, tangible objects such as prayer beads, worry stones, and fidget toys have offered calming, haptic experiences to help people self-soothe.

Building on this tradition, the WarmStone project explores a low-tech, participatory approach to stress relief. Through ceramic-making workshops, participants create personalized “WarmStones”—handheld objects crafted to provide tactile comfort and promote mindfulness in everyday life. By examining the shapes, textures, and uses of these objects, the project aims to inform the design of future haptic tools that support emotional wellbeing.

WarmStone offers an opportunity to design and craft unique ceramic objects that fit naturally into daily life. Participants are guided through the process by professional ceramic artist Jiechen, and are encouraged to create handheld “WarmStones” , small, texture-rich pieces designed to provide calming and self-soothing experiences through touch.

In addition to these fidget-friendly objects, participants also have the chance to create an everyday ceramic item, such as a cup or mug, with personalized textures and designs that reflect their individual tactile preferences.

Photo’s and Video’s